一个华人数学博士,16年前如何押准中国大数据变(3)
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“另一方面...”宣晓华稍有停顿,这也是他态度严谨的一面,“是自己对外部投资也有一些顾虑,拿了别人的钱,对方肯定希望你发展得很快,但我们当时觉得,并没有那么多的行业愿意接受数据相关的产品服务。”

在DT君看来,围绕自己兴趣,不盲从接受外部资本的“指挥”,而是坚持自己的发展方向,这些特质和宣晓华的个性不无关系。

即便是公司规模越做越大、并且有了外部资本的助力,宣晓华对公司的发展仍旧有着坚持,并且做了一些独特的尝试。

2014年,华院数据开始深度孵化垂直领域的大数据公司,除了为创业者提供方向、资金、辅导外,华院顾问和技术团队也参与孵化,与创业者探索商业模式和新技术。

到目前为止,在这套模式下,公司已经成功孵化了华院分析、杭州数云、数尊等近20多家大数据应用公司,涉足互联网金融、医疗、风控征信、智能教育、时尚文化等多个领域。

“这种模式可以说是我们独创的,是一种新的企业管理模式,过去传统的企业内部大多都是事业部的形式,我们打破了这种模式,采用的是成立许多独立的公司,这是一种新的企业生态。”宣晓华曾经接受媒体采访时如此说道。

下一步:数据+智能

在交谈中,宣晓华毫不掩饰自己的数学情结。在他看来,数学本身是一个非常基础的学科,也是更深层次的应用的基础。包括人工智能等,都离不开基础的算法理论支撑。

一个华人数学博士,16年前如何押准中国大数据变

(图片说明:宣晓华在中英开放数据与大数据论坛上演讲)

他这样想,也这么做了。

他跟自己博士时的导师史蒂文·斯梅尔(Stephen Smale,1996年美国国家科学奖、数学菲尔兹奖和沃尔夫奖得主)合作,发起成立了斯梅尔数学和计算研究院(Smale Institute of Mathematics and Computation)。

研究院研究的是偏基础理论的课题,但也是相对长远的。“虽然是基础的研究,不一定有经济上的效益,但也许未来有一天,就可能在特定领域孵化出新的业务。”他补充道:“做这件事更多还是自己的兴趣,我也希望我自己的员工能够在做技术开发的同时,也能接触一些更长远的研究。”

一个华人数学博士,16年前如何押准中国大数据变

(图片说明:宣晓华(左)与导师史蒂文·斯梅尔(中),后者是1966年菲尔兹奖及2007年沃尔夫奖得主。)

一方面是加强基础的研究,另一方面则是在最前沿的领域谋求突破。

宣晓华表示,“数据+智能”会是公司未来最重要的方向。目前,公司已开始着力研发一些相对前沿的产品,比如分维(Fra+)智能画像引擎,通过小数据输入,跨学科模型智能分析,刻画立体的人,这已在金融、保险、营销广告、HR等领域实现应用。

另外,公司还开发了一款叫做华院智影的产品。这是一套基于人工智能的医学影像辅助诊断系统,目前已和上海的一些知名医院如上海胸科医院、仁济医院等有了合作,希望能帮助医生提升决策效率。

在宣晓华看来,如果人工智能技术真的能做到大规模的应用,那么无疑是颇有意义的一件事。

他也表示,公司还将持续推动孵化生态的发展,孵化出更多垂直行业应用的大数据、人工智能方面的创新公司。

回顾过去16年在大数据挖掘和人工智能领域的经验,宣晓华觉得,大数据是一种思维和方法,要有量化的思维。但是,数据有时候不够成熟,在必要时候还需要加入人的判断。

这不是他第一次提出这样的思考,他进一步解释:“我们不应该老是去关注到底有多少数据,大数据不是目标,怎么样去分析应用,让决策更好、做事更有效率、世界更美好才是目标。换句话说,也就是更加智能。”

题图 | 视觉中国

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